Категория

Категория: Базы данных

Работа с данными: проектирование схемы PostgreSQL, индексы, оптимизация запросов, транзакции, кэширование в Redis и борьба с проблемой N+1.

Базы данных 14 мин чтения

Laravel и PostgreSQL: продвинутые техники работы с полнотекстовым поиском, оконными функциями и CTE в 2026 году

Глубокое руководство по продвинутым возможностям PostgreSQL в Laravel: оконные функции, CTE, рекурсивные запросы, полнотекстовый поиск и кэширование с Redis.

Базы данных 18 мин чтения

PostgreSQL Logical Replication в 2026 году: CDC, потоковая передача изменений и интеграция с микросервисами

Глубокое погружение в PostgreSQL Logical Replication: архитектура replication slots, Change Data Capture через pgoutput и Debezium, интеграция с микросервисами и реализация CDC на Go.

Базы данных 18 мин чтения

Elasticsearch как аналитический движок: агрегации, дашборды и замена ClickHouse для средних объёмов

Разбираем Elasticsearch как полноценный аналитический движок в 2026 году: агрегации, проектирование индексов, сравнение с ClickHouse и PostgreSQL, интеграция с Kibana и Go/PHP пайплайны.

Базы данных 14 мин чтения

MySQL Full-Text Search в 2026 году: возможности, ограничения и сравнение с Elasticsearch

Разбираем встроенный Full-Text Search в MySQL: типы индексов, настройка ngram для кириллицы, SQL-примеры, релевантность и честное сравнение с Elasticsearch для backend-разработчиков.

Базы данных 12 мин чтения

MySQL Group Replication в 2026 году: построение кластера с автоматическим failover без внешних инструментов

Практическое руководство по настройке отказоустойчивого кластера MySQL на базе Group Replication с автоматическим failover, мониторингом и интеграцией MySQL Router — без сторонних инструментов.

Базы данных 12 мин чтения

Векторный поиск в PostgreSQL с pgvector: семантический поиск без внешних сервисов в 2026 году

Полное руководство по pgvector: установка, генерация эмбеддингов, HNSW-индексы, гибридный поиск и сравнение с Elasticsearch. Практические примеры на Go, PHP и Laravel.