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Trabajo con datos: diseño de esquemas de PostgreSQL, índices, optimización de consultas, transacciones, almacenamiento en caché en Redis y lucha contra el problema N+1.
Análisis profundo del uso de PostgreSQL desde Go: configuración de pgxpool, transacciones con savepoints, consultas batch, tipos personalizados y monitoreo de rendimiento.
Estrategias avanzadas de particionamiento en PostgreSQL para series temporales, logs y analítica. Ejemplos SQL prácticos, partition pruning, pg_partman, integración con Laravel y benchmarks reales.
Analizamos PostgreSQL Full-Text Search frente a Elasticsearch: arquitectura, rendimiento, ejemplos en Go y Laravel. Matriz de decisión para proyectos reales.
Guía práctica de optimización de PostgreSQL para desarrolladores middle y senior: análisis de consultas lentas, indexación, particionamiento de tablas y ajuste de configuración.
Cómo leer un plan de consulta, elegir un tipo de índice y evitar crear índices inútiles que solo ralentizan la escritura.
Patrones de almacenamiento en caché, lucha contra la estampida de caché e invalidación correcta, para que la caché acelere el sistema en lugar de romper su corrección.